“AI剧场”已经结束？Domo的CDO谈论摆脱”AI FOMO”与2026年的现实

📰 新闻概述

• 数据平台公司Domo的首席设计官Chris Willis警告当前过度的AI热潮，以及企业面临的”被落下的恐惧（FOMO）”。
• 指出许多企业在没有战略的情况下购买AI工具，让员工进行代币最大化(tokenmaxxing)，但这并没有对利润产生贡献。
• 他主张，与其引入华丽的聊天机器人，不如从电子表格自动化和账单不一致检查等具体而朴素的工作流程改善入手。

💡 重要要点

• AI模型是”无规格的产品”: LLM声称能够”做任何事”，但缺少具体的”做什么和不做什么”的规格，导致现场混乱。
• “AI剧场”的陷阱: 越来越多的企业引入AI并不是为了创新，而是为了向周围展示”我们在做什么”的假象。
• Klarna的教训: 瑞典的Klarna将客户服务换成AI，最终又回归人力，强调客户并不一定希望使用聊天机器人。

🦈 鲨鱼的视角（策展者观点）

“tokenmaxxing”这个词用得真好！AI的过度使用已经成为目的，关键的”解决了什么”被抛下了。Willis提到的”在黑暗中开着引擎狂奔”的比喻，恰恰描述了现如今盲目引入AI的状态！在追求华丽的月球计划之前，先把眼前的账单检查自动化。这种”朴实的自动化”将成为2026年商业舞台上生存的锐利牙齿！

🚀 接下来会怎样？

不久后，AI预算的”清算”时刻将到来。无法交付结果的”AI剧场”项目将被削减预算，只有那些深植于业务流程的稳健自动化工具会存活下来，形成两极化趋势。

💬 鲨鱼的简评

AI不是魔法杖，而是如同锋利鲨鱼牙齿的工具！不仅要挥舞它，还要决定要咬哪里（如何引入）！🦈🔥

📚 术语解释

• FOMO (Fear Of Missing Out): “被落下的恐惧”。在AI领域，指的是因为其他公司在做某事，所以自己也必须跟上这种强迫感。

• tokenmaxxing: 大量消耗AI模型的使用单位”代币”，而没有策略地假装在利用它们。

• AI Theater（AI剧场）: 优先向股东和客户展示使用AI的姿态，而非真正提高业务效率或利润的状态。

• 信息来源: Enough with the AI FOMO, go slow-mo, says Domo CDO