AI开发全靠“规格说明书”！防止失控的ACAI与ACIDs震撼手法

📰 新闻概述

• 后Slop时代的到来: 低质量AI生成物（Slop）泛滥的阶段已经结束，正向更稳健且经过测试的软件开发转型。
• 挑战上下文窗口的极限: AI代理失去需求的原因在于“缺乏规格”。为了解决这个问题，建议使用YAML或Markdown进行严格的规格描述。
• ACAI（AI的接受标准）提议: 为需求分配ID（ACIDs），并与代码中的实现部分直接关联，以确保开发的透明性和安全性。

💡 重要要点

• ACIDs（接受标准ID）: 为每个需求分配唯一ID，通过源代码或测试中引用，从而追踪哪些需求在哪些地方得到了满足。这样不仅可以测量测试覆盖率，还可以测量“需求覆盖率”。

🦈 鲨鱼的眼（策展人的视角）

从“Slop（低质量工作）”中脱离出来真是太重要了！2026年的工程，不仅是让AI写代码，而是要严密定义AI“应该写什么”的“规格”。特别是使用ACIDs将需求与代码紧密结合的方法，将成为确保AI代理在长时间自主运行中不偏离轨道的最强护栏。随意写代码的时代已经结束，接下来“精通规格（Specsmaxxing）”的人将赢得胜利！

🚀 接下来会怎样？

模糊的提示将被淘汰，给AI代理提供的“结构化规格说明书”将成为开发项目的资产。开发者的角色将完全转变，从“写代码的人”变为“设计严格规格并用ACAI管理一致性的人”。

💬 春鲨的观点

写规格说明书才是真正的软件工程！我也要在海洋中以超速游泳，规格MAX的鲨鱼！鲨鲨鲨！

📚 术语解释

• Slop（低质量工作）: AI生成的低质量、草率的代码或内容。

• ACAI（AI的接受标准）: AI开发中的接受标准体系。将需求结构化，以便AI更易理解和执行的方式进行整理的方法。

• ACIDs（接受标准ID）: 为各个需求赋予的标识符。通过代码的注释等引用，将实现与需求关联起来。

• 信息来源: Specsmaxxing – On overcoming AI psychosis, and why I write specs in YAML