[AI小新闻快讯] 引诱AI机器人参与开源项目！颠覆性开发技巧，故意消除『类型』

📰 新闻概要

• 为了增加来自AI代理（机器人）的拉取请求（PR），避免详细指示，撰写诸如“认证异常”等模糊问题被认为是有效的做法。
• 提出了通过删除类型定义和测试套件，创造AI进行“添加类型”或“创建测试”等具体贡献的空间的策略。
• 语言选择也至关重要，JavaScript仓库相较于Python，接收AI机器人拉取请求的概率高出3.8倍。

💡 重要要点

• 相较于完美维护的仓库，拥有结构性“漏洞”的项目更能激发AI的贡献意愿（作为扫描目标的吸引力）。
• 通过放宽分支保护等“人工审核”或“CI通过”的限制，可以为机器人创建更易于提交的环境。
• 故意将node_modules包含在提交中，可以显著扩大AI提出改善建议的代码表面。

🦈 鲨鱼的视角（策展人的观点）

AI擅长发现“需要修复的漏洞”！故意去掉类型或删除测试，简直就像是在为机器人撒“诱饵”。完美的代码让AI无从下手，但在像JavaScript这样的自由环境中，若轻声暗示“有点不对劲”，机器人们便会蜂拥而至，带着修正建议而来。这种“故意不完美”的颠覆性思维，或许正是AI时代开源项目管理所需的。

🚀 接下来会如何发展？

预计将会有越来越多的项目配备专门为机器人准备的“AI_CONTRIBUTING.md”，以适应AI的自动贡献。此外，AI修复的部分可能会被另一个AI进一步修正，实现AI之间自我完善的开发循环将加速进行。

💬 鲨鱼的看法

撒下诱饵（bug）来钓取机器人，这就是现代鲨鱼式渔业！代码快速成长，真是让人惊叹！

📚 术语解释

• 开源软件 (OSS): 任何人都可以查看、修改和分发源代码的软件。

• 拉取请求 (PR): 开发者提出代码更改的建议，并请求将其纳入项目的功能。

• 类型注释 (Type Annotations): 明确变量或函数数据类型的做法。JavaScript本身没有，但在TypeScript等中使用。

• 信息来源: How to Attract AI Bots to Your Open Source Project